AI som förstår hur ni säljer

Förvandla CRM-data och prospektinformation till tydligare prioriteringar, bättre säljunderlag och mer relevanta kunddialoger.

Konceptuell illustration av ett AI-stött arbetsflöde
1. Dataunderlag database

CRM & Prospektdata

Företagets kundhistorik sammanställs med Prospektbasens 1,4 miljoner svenska aktiebolag.

check_circle Färska kontakt- & bokslutsuppgifter
2. Analys insights

AI-stött mönsterurval

AI identifierar likheter med era mest lönsamma kunder och upptäcker tillgängliga aktuella signaler.

auto_awesome Relevans- och triggerbedömning
3. Rekommendation flag

Tydlig prioriteringsordning

Systemet rangordnar vilka konton som bör kontaktas först och varför tillfället är lämpligt.

schedule Optimerad tidpunkt för kontakt
4. Dialogstöd description

Relevant säljunderlag

Säljaren får ett sammanställt underlag med konkreta samtalsämnen anpassade till beslutsfattaren.

verified Kvalificerat samtalsunderlag

CRM-systemet innehåller informationen. Men vad ska säljaren göra härnäst?

De flesta säljorganisationer lider inte av brist på data. Utmaningen är att göra datan begriplig och användbar i den dagliga kontakten med kunder.

timer_off

För mycket tid på administration

Säljare lägger värdefulla timmar varje vecka på att leta uppgifter, jämföra system och uppdatera poster manuellt i stället för att föra kunddialoger.

shuffle

Prospekt prioriteras efter magkänsla

Utan strukturerat signalstöd rings listor ofta upp slumpmässigt eller efter vem som råkar ligga överst, utan hänsyn till relevans och identifierade köpsignaler.

event_busy

Uppföljningar faller mellan stolarna

Lovande diskussioner och tidigare intressanta dialoger glöms bort när ingen signal varnar om att ett konto inte har berörts på flera månader.

folder_off

CRM-data är ofullständig eller gammal

Beslutsfattare har bytt roll, telefonnummer har upphört eller adresser är inaktuella. Säljaren möts av döda vinklar när samtalet väl ska ringas.

tab

Splittrad bild i för många flikar

Säljaren behöver kontrollera Bolagsverket, LinkedIn, webbplatsen och interna CRM-anteckningar innan det ens går att formulera ett vettigt intro.

record_voice_over

Personlig kontakt kräver för mycket förarbete

Att göra gedigen research inför varje enskilt samtal tar för lång tid, vilket leder till generiska och opersonliga samtal som ger låg svarsfrekvens.

Från data till nästa bästa säljsteg

Prospektbasen fungerar inte som ett nytt CRM som ni måste byta till, utan som ett intelligens- och prospekteringslager som kopplas till ert befintliga arbetssätt.

1

Hitta rätt prospekt

Identifiera företag som liknar era bästa kunder och passar er målgrupp utifrån branschkod, storleksklass och tillgängliga aktuella signaler.

filter_alt Målgruppsanpassad matchning
2

Prioritera möjligheter

Få hjälp att avgöra vilka företag och kontakter som bör hanteras först utifrån relevans och identifierade köpsignaler i marknaden.

trending_up Konkreta rankingkriterier
3

Förbered bättre kontakt

Skapa ett relevant säljunderlag baserat på företagets bransch, verksamhetsutveckling och tidigare noterade aktiviteter.

chat Faktagrundade samtalsöppnare
4

Följ upp i rätt tid

Minska risken att lovande dialoger faller mellan stolarna när viktiga händelser, bokslut eller kontaktuppehåll inträffar.

notifications_active Smarta påminnelser
5

Förbättra CRM-datan

Upptäck dubbletter, saknade uppgifter och information som behöver uppdateras så att säljteamet alltid arbetar med rätt underlag.

cleaning_services Högre datakvalitet i säljbasen

Ett transparent och kontrollerat arbetssätt i fyra steg

AI:n är utformad för att hjälpa säljaren att fatta bättre beslut – inte för att skicka okontrollerade massutskick bakom teamets rygg.

Steg 1

Anslut eller importera data

Koppla ert befintliga CRM eller importera ett urval av era viktigaste målgrupper och konton till Prospektbasen.

Steg 2

Anpassa efter er säljprocess

Definiera era målgrupper, värdeerbjudanden, prioriteringsregler och önskad tonalitet för kundkommunikationen.

Steg 3

Få analyser & förslag

AI-stödet genererar konkreta förslag på vilka konton som bör kontaktas och presenterar anpassade samtalsunderlag.

Steg 4

Granska och agera

Säljteamet har alltid sista ordet. Säljaren granskar underlaget, anpassar detaljerna och tar kontakten med kunden.

verified_user
Mänsklig kontroll i centrum: AI ska vara en förstärkare för säljarens kompetens, inte en black box som agerar självständigt mot era kunder.

Hur en AI-rekommendation kan se ut

I stället för att säljaren möts av en lång och stum tabell sammanställs företagsdata, historik och aktuella signaler till ett handlingsinriktat kort.

Konceptuell demonstration – fiktiva exempeldata
Prioriterad köpsignal

Nordisk Industriservice AB

AB
Stockholm • Exempelorganisationsnummer (556000-0000) • SNI 33: Industri & Maskinservice
trending_up Tillväxt +24%
Senaste årsbokslut
psychology Varför detta konto föreslås just nu:

Företaget matchar fyra av era befintliga referenskunder inom samma segment, har uppvisat stabil omsättningstillväxt under det senaste året och har inte kontaktats i ert CRM på 72 dagar.

recommend Rekommenderad nästa åtgärd:

Kontakta Exempelkontakt (Försäljningsansvarig) med fokus på effektivisering av inköp och intern administration.

Föreslagen vinkel: Referera till liknande maskinservicebolag i regionen som minskat administrationstiden med 30%.
* Illustrationen ovan visar hur ett samlat beslutsunderlag kan presenteras i ert säljgränssnitt eller via ert CRM.

Ingen säljorganisation arbetar exakt likadant

Ett effektivt AI-stöd kan inte bygga på generiska mallar. Det måste formas efter hur ert säljteam faktiskt kvalificerar, förhandlar och stänger affärer.

Kan anpassas efter:

Målgrupper & ICP

Geografi, företagsform, omsättningskrav, soliditet och specifika branschnischer.

Kan anpassas efter:

Branscher & vertikaler

Särskilda termer, certifieringar och mönster relevanta för era specifika kundbranscher.

Kan anpassas efter:

Produkter & tjänster

Ert värdeerbjudande, typiska invändningar och viktigaste differentierande fördelar.

Kan anpassas efter:

Säljprocessens steg

Från första kontakt och behovsanalys till uppföljning och avtalsförhandling.

Möjlig integration:

CRM-fält & strukturer

Beroende på CRM-system och teknisk lösning kan anpassade egenskaper och triggers synkroniseras.

Kan anpassas efter:

Definitioner av lead

Ert teams gemensamma definition av vad som utgör ett kvalificerat prospekt kontra kund.

Kan anpassas efter:

Prioriteringsregler

Regler för när ett konto ska flaggas, till exempel efter tillväxtsprång eller styrelseändring.

Kan anpassas efter:

Tonalitet & röst

Hur era säljunderlag formuleras för att harmoniera med ert företags kommunikationsstil.

Notera: Möjligheten till djup integration beror på vilket CRM-system ni använder samt tillgängliga API-gränssnitt och tekniska förutsättningar.

AI fungerar bäst när data, ansvar och arbetssätt är tydliga

Ett ansvarsfullt säljstöd kräver mer än smart teknik. Det kräver god ordning på vilka uppgifter som behandlas, med vilket syfte och under vilka legala ramar.

fact_check

Datakvaliteten styr utfallet

Ett AI-stöd blir aldrig bättre än datan det analyserar. Därför är det avgörande att företaget vet vilka uppgifter som matas in, hur ofta de uppdateras och att felkällor minimeras.

balance

Rättslig grund och syfte

Vilken rättslig grund som gäller beror på den konkreta behandlingen, kontaktkanalen och vilka personuppgifter som används. Företaget behöver också bedöma ändamål, information till registrerade, lagring, säkerhet och ansvarsfördelning.

person_pin

Mänsklig kontroll vid beslut

AI-stödet ska inte fatta känsliga eller betydande beslut automatiskt utan mänsklig kontroll. Säljaren är alltid den som utvärderar förslaget och ansvarar för kontakten.

gavel

Roller och personuppgiftsbiträde

Kunden behöver bedöma roller, personuppgiftsansvar och eventuella personuppgiftsbiträdesavtal vid integrationer. Prospektbasen marknadsför inte GDPR som "automatiskt löst", utan tillhandahåller strukturerade förutsättningar.

Dataskydd från grunden: AI och personuppgifter behöver utformas med dataskydd från början.
Läs mer om GDPR och AI hos IMY open_in_new

Vem passar lösningen för?

Tjänsten är framtagen för B2B-organisationer som vill få ut mer effekt av sin säljtid och sina befintliga verktyg.

groups

Säljteam som vill prioritera bättre

Team som behöver en gemensam, objektiv prioritering av vilka möjligheter och konton som förtjänar mest uppmärksamhet varje vecka.

dataset

B2B-företag med befintligt CRM

Företag som redan har ett CRM-system med mycket data men upplever att det är svårt att omsätta informationen i konkreta säljaktiviteter.

work

Konsulter & säljorganisationer

Konsulter och byråer som arbetar med försäljning åt flera uppdragsgivare och behöver snabb research och målgruppsanpassning.

manage_search

Företag som vill minska research

Organisationer där säljare lägger orimligt mycket tid på manuell informationsinsamling inför varje enskilt kundsamtal.

hub

Organisationer som vill koppla ihop prospektering och CRM

Företagsledningar och säljchefer som vill att extern marknadsdata och intern kundhistorik ska fungera som en enhetlig process.

Se vad AI kan göra med ert säljflöde

Vi börjar med att förstå era målgrupper, er CRM-struktur och era viktigaste säljproblem. Därefter kan vi bedöma vilka delar som går att förbättra med prospektdata, automatisering och AI-stöd.

check_circle Förutsättningslös genomgång av era nuvarande arbetssätt
check_circle Bedömning av CRM-kompatibilitet och datakvalitet
check_circle Konkreta förslag på hur era säljare kan spara tid
Har du allmänna frågor? Du kan också kontakta oss direkt på info@prospektbasen.se.

Boka personlig genomgång

Fyll i era uppgifter så kontaktar vi er för ett förutsättningslöst möte.

Genom att skicka formuläret godkänner du att vi kontaktar dig gällande din förfrågan. Inga automatiska nyhetsbrev.